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武汉有了人形机器人“学校”,“人形机器人进家庭,这是第一步”

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武汉有了人形机器人“学校”,“人形机器人进家庭,这是第一步”

武汉有了人形机器人“学校”,“人形机器人进家庭,这是第一步”

2025年(nián),AI行业迎来(yínglái)“MCP协议级竞争”拐点。阿里云以“加速AI应用最后一公里”入局MCP生态(shēngtài),腾讯云升级大模型知识引擎支持MCP插件,百度搜索开放平台全面拥抱MCP生态。 BAT的集体行动标志着:MCP已(yǐ)成为智能体交互的“水电煤”。其价值不仅在于技术标准化(biāozhǔnhuà),更在于重构生产力——谁能成为智能体的“默认接口”,谁就掌控(zhǎngkòng)AI时代的生态话语权。 快递(kuàidì)100旗下「百递云·API开放平台(kāifàngpíngtái)」引领行业,率先推出首个物流查询(cháxún)"MCP Server"服务,客户通过自然语言交互即可(jíkě)无缝接入快递物流查询服务,使智能体轻松获取物流数据,为(wèi)快递物流行业的发展注入新的活力,以AI+Data+MCP,重新定义API,让API经济迎来新的发展机遇。 AI+Data+MCP:重构(zhònggòu)API MCP是一种标准化交互协议,旨在为大模型及客户端提供标准化接口,使其能够高效、安全地调用外部数据源、工具。传统API需开发者深度适配(shìpèi)代码(dàimǎ)逻辑,而MCP构建了 “万能插座式”智能接口,让所有(suǒyǒu)大模型都能用同一套方法连接各种(gèzhǒng)工具和数据源。 「百递云·API开放平台」兼容MCP协议,使开发者无需掌握复杂算法与(yǔ)接口对接技术,即可高效构建智能化(zhìnénghuà)快递服务应用场景。 MCP将复杂参数调用转化为自然语言指令。开发者无需(xū)研究算法、请求构建,仅需在智能体配置中填入授权Key,即可(jíkě)调用快递100聚合的全球3000+物流(wùliú)公司数据。例如用户输入(shūrù)“查快递1234567”,系统便会自动解析单号、调用服务并返回(fǎnhuí)结构化轨迹。 Data赋能决策闭环(bìhuán) 基于超过15年的行业专注和持续积累,快递100已集成聚合超过3000家(jiā)遍布全球的实体快递物流(wùliú)公司,为客户提供一站式快递物流信息集成服务。可以充分(chōngfèn)实现快递查询功能便利化、价格预估(yùgū)功能智能化、时效预估功能准确化三大核心能力。 快递查询功能便利化:将数据转化为可实际驱动决策的(de)(de)开发者通过简单(dān)配置“MCP Server”服务(fúwù)后,用户即可在集成了该服务的智能体应用中输入快递单号。智能体将通过MCP协议自动调用快递100的服务,并输出精确的物流节点时间及(jí)完整的流转状态详情。 这使得用户能够更迅速、更准确、更详细地获取物流信息。 价格(jiàgé)预估功能智能化:运费预估功能是此次MCP服务的重要组成部分。该功能依托快递(kuàidì)100的大数据分析能力(nénglì),以快递公司(gōngsī)类型、收寄件地址及包裹重量为核心参数进行运算。接入快递100快递物流“MCP Server”后,用户只需输入寄件地址、收件地址、快递公司名称、包裹重量等信息(xìnxī),系统便能快速输出预计的快递寄件价格,帮助用户提前掌握物流成本(chéngběn)。 时效(shíxiào)预估功能准确化:智能时效预估提供全程和在途两种模式,二者的(de)适用场景和预估逻辑各有不同,能够满足用户在不同阶段的时效查询需求。(1)全程时效预估(发货前):在包裹(bāoguǒ)尚未发出时,用户只需输入快递(kuàidì)公司(gōngsī)编码、收件地址、寄件地址,系统就会根据收寄地址信息,预测不同快递公司的预计送达时间(shíjiān)。通过(tōngguò)这一功能,用户可以提前规划寄件方案,根据自己的时间安排,灵活选择合适的快递公司。(2)在途时效预估(发货后):当包裹已经发出,系统会基于(jīyú)快递100自研的AI时效预估模型(móxíng),结合下单时间、实时物流轨迹信息、收件地址和寄件地址等数据,精准计算并输出包裹的预计送达时间。这一模式让用户能够实时掌握包裹动态,对快递送达时间做到心中有数。MCP+智能体,大幅提升企业(qǐyè)和商家运营效率(xiàolǜ)。 MCP协议实现(shíxiàn)“零代码”协同 在没有MCP协议以前,一个开发者来说想要在自家智能(néng)体中(zhōng)接入快递(kuàidì)查询API,需要多重步骤:首先,他需访问快递100官网的开发者中心(zhōngxīn),注册(zhùcè)账号并获取appid和appsecret等授权信息;随后(suíhòu),他需要仔细阅读API文档,了解请求参数、返回格式及签名算法,并根据文档,使用appid和appsecret等生成签名,再将(jiāng)快递单号、快递公司编码等参数与签名一起构建完整(wánzhěng)的请求URL;之后,通过HTTP请求发送到快递100的接口(jiēkǒu)地址,获取物流信息并解析响应数据。在开发过程中,他需要在沙箱环境中进行测试,确保功能正常且(qiě)能正确处理各种情况;完成测试后,再将功能部署到生产环境,实现快递查询功能。 而(ér)快递100物流查询"MCP Server"上线后,将“减代码”彻底玩明白,步骤(bùzhòu)及流程大大简化。 开发者只需(xū)登录「百递云(yún)·API开放平台」管理后台(如果没有快递100账号,请(qǐng)注册账号),进入【实时(shíshí)查询与订阅推送】-【概览】,在授权参数位置可以获取快递100的授权key。接着,进入MCP客户端的设置界面(jièmiàn)配置 SSE 连接,添加一个新的MCPServer 配置。 只需两步,即可配置(pèizhì)完成,由快递(kuàidì)(kuàidì)100官方开发的MCP协议,能够减去开发者写代码的大半工作量。配置成功后既可以应用到各种快递物流应用场景,实现快递物流界的“万能插座”。 场景革命:从“功能(gōngnéng)调用”到“生产力重构” 「百递云·API开放平台」的(de)快递物流“MCP Server”服务的推出,对于电商商家而言,是(shì)提升客户满意度(mǎnyìdù),增强市场竞争力的重要法宝;对于企业内部管理而言,则是优化内部管理,提高运营效率(xiàolǜ)的关键举措。 一方面,对于电商商家而言,最让人头疼的(de)是来自众多消费者(xiāofèizhě)的客诉压力,多数消费者对于电商企业的客服要求都较高,除了会询问商品具体信息外,可能还会咨询快递物流方面的问题,人工客服需要手动查询物流信息,每次(měicì)回复都需要较长时间,导致客户(kèhù)满意度下降。 而在接入快递100快递物流“MCP Server”并将其集成到智能(zhìnéng)客服系统后,这些问题都会(huì)迎刃而解。当消费者咨询快递物流信息时,电商商家的基于大模型的智能客服系统会自动通过快递100“MCP Server”快速获取并回复物流信息,包括当前状态、预估(yùgū)送达时间等。AI智能客服机器人(jīqìrén)通过意图(yìtú)识别与(yǔ)多工具联动——通过 MCP 协议实现无缝协同多个工具(如物流查询、客服知识库、异常处理流程)实现用户自助物流查询与个性化(gèxìnghuà)回复,无需人工(réngōng)介入,大大提升客服响应效率。 另一方面,对于企业内部而言,常常会遇到复杂繁琐的快递管理,在日常运营中,快递包裹数量众多(zhòngduō)且情况复杂,涉及不同快递公司、不同发货时间以及(yǐjí)不同收货地址等诸多因素。企业内部人员需要花费大量精力去跟踪和(hé)管理这些(zhèxiē)快递信息,从如何选择合适(héshì)的快递公司进行(jìnxíng)发货,到确认途中(túzhōng)是否有(yǒu)延误、是否准确无误地送达(sòngdá)客户手中等环节,稍有疏忽就容易出现快递丢失、错发、漏发等问题。而且,当出现快递异常情况时,内部沟通协调流程繁琐,各部门之间信息传递不及时,导致问题处理周期延长,不仅影响客户体验,还增加了企业的运营成本和管理难度。 2025年(nián),随着企业数智化(shùzhìhuà)转型的不断加速,企业对灵活、高效(gāoxiào)、可扩展的数智化解决(jiějué)方案的需求日益增长(rìyìzēngzhǎng),快递100重磅推出“SaaS+API一体化组合解决方案”,将企业快递管理(guǎnlǐ)SaaS接入企业协同办公平台(企微/飞书/云之家等),将「百递云·API开放平台」与企业ERP/WMS/CRM/客服系统等内部管理系统集成,打破系统割裂的困局。而许多企业也搭上了AI发展的浪潮(làngcháo)纷纷在(zài)自有办公平台接入了大模型,基于快递100“MCP Server”,AI将会为企业解决众多快递物流问题 一般而言,在中大型企业的发货系统中,往往存在多家(duōjiā)快递公司比选的场景,需要把每个供应商的价格(jiàgé)表都在同一系统统一维护,并能在每次下单时进行实时价格对比,推荐和(hé)选择(xuǎnzé)最优路线。但是,由于缺乏数字化系统,过去企业员工在下单时往往只能依靠(yīkào)经验进行比选,缺乏系统性自动勾稽检查和科学管理,无法实现每单成本最优化(zuìyōuhuà)。快递100快递物流“MCP Server”服务在员工输入收件地址、寄件地址、快递公司名称、包裹重量(zhòngliàng)时,即会输出预计(yùjì)快递寄件价格,将快递公司选择环节的成本实现了最优化,效率大大提升。 快递100的实践揭示(jiēshì)API经济的进化方向,传统API是“系统连接器(liánjiēqì)”,而AI+Data+MCP则构建了AI智能(zhìnéng)时代的“决策大脑”:AI带来交互方式(fāngshì)(jiāohùfāngshì)变革,Data驱动的决策闭环以及MCP带来的新的生产力协同(xiétóng)方式变革。通过高并发处理能力(nénglì)、实时数据更新和数据安全保障(bǎozhàng),快递100为用户(yònghù)提供了稳定、高效、安全的物流查询体验。无论是电商商家、企业用户,还是智能体开发者,都能从这一创新服务中受益。另一方面作为(zuòwéi)百度文心、DeepSeek等平台的首批合作伙伴,快递100以MCP协议融入AI生态链,推动快递物流能力成为大模型的“基础感官”。这种开放协同模式,正是未来API经济的新范式。 AI+Data+MCP,重新定义(dìngyì)API! (本文来源:日照新闻网。本网转发此(cǐ)文章,旨在为读者提供更多信息资讯,所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问,请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网(fēiběnwǎng)观点,仅供(jǐngōng)读者参考。)
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